Moving Average Mdx

Calculando Médias Ponderadas Usando o (s) Produto (s) MDX: Tabela Desktop Version (s): 8.1, 8.2 Última Data Modificada: 16 de agosto de 2016 Este artigo demonstra como você pode usar Expressões Multidimensionais (MDX) para calcular a média ponderada de diferentes campos em um cubo fonte de dados. Abaixo estão dois exemplos de instruções MDX que podem ser usadas no Tableau para calcular médias ponderadas. Observação: a pasta de trabalho anexada contém uma conexão com o cubo AdventureWorks Microsoft Analysis Services (MSAS). Este é um cubo de amostra fornecido com o Microsoft Analysis Services. Para usar esta pasta de trabalho, você deve alterar o valor do servidor do scdemo-dbs para o nome do seu servidor MSAS que hospeda o AdventureWorks. Calcule a média ponderada de duas medidas Siga as etapas abaixo para calcular a média ponderada do custo de frete da Internet e da contagem de ordens da Internet usando um membro calculado. Passo 1: Crie um membro calculado para calcular a média ponderada de duas medidas. Faça o download e abra o caderno de exercícios MDX Weighted Medies Examples e clique na planilha Weighted Average of Two Measures. Clique no menu suspenso Dimensões e, em seguida, selecione Membros calculados. Na caixa de diálogo Membros calculados, clique em Novo para criar um novo membro calculado. Na seção Definição de membros calculados, faça o seguinte: No campo Nome, digite ponderada em média. Na caixa de fórmula, digite a seguinte declaração MDX: categorias de produtos. membro atual, conta de internet, custo de frete da Internet) categorias de produtos. concedermember. children, contagem de pedidos na Internet Confirme se a mensagem de status indica que a fórmula é válida clicando em Verificar fórmula . E depois clique em OK. Etapa 2: crie a vista do painel Dimensões, arraste Product. Product Categories. Category para a prateleira de linhas e, em seguida, drill-down para Subcategoria. No painel Medidas, arraste o membro calculado Média ponderada para a prateleira das colunas. As médias ponderadas do Contagem de encomendas da Internet e do custo de frete da Internet para cada subcategoria agora são mostradas. Calcule a média ponderada complexa arbitrária para cada produto O exemplo a seguir orienta você através da criação de uma declaração MDX em ambas as dimensões da geografia do produto e do cliente. Este exemplo de média ponderada complexa diz ao Tableau que obtenha a média ponderada do Valor de Vendas da Internet, em cada combinação de Subcategoria e País, para seus respectivos descendentes. Etapa 1: crie um membro calculado para encontrar a média ponderada de cada produto. No caderno de exercícios de média ponderada MDX, clique na planilha de base ponderada complexa arbitrária para cada produto. Crie um novo membro calculado, nomeie-o na Média ponderada complexa. E use a seguinte declaração MDX na fórmula: Descendentes (Product. Product Categories. CurrentMember, Product. Product Categories. Subcategory, SELF), Descendentes (Customer. Customer Geography. CurrentMember, Customer. Customer Geography. Ptry, SELF) (Medidas. Quantidade de ordem da Internet Quantity. Internet Order Quantity). Medidas. Internet Order Quantity Etapa 2: Crie a vista do painel Dimensões, arraste Product. Product Categories. Category para a prateleira das colunas e, em seguida, drill down to Subcategory. No painel Medidas, arraste a quantidade de vendas da Internet para o cartão Marks e, em seguida, arraste a média ponderada complexa para a prateleira de fileiras. A visão a seguir mostra a média ponderada do Valor de Vendas da Internet, em cada combinação de Subcategoria e País, para seus descendentes. Termos alternativos de pesquisa: MDX, Cubos, Fontes de dados multidimensionais, OLAP, Funções de seqüência, MSAS Obrigado por fornecer seus comentários sobre a eficácia do artigo. Médias móveis ou Médias móveis em SSAS As médias móveis suavizam os dados de preços para formar um indicador de tendência . Eles não prevêem a direção do preço, mas sim definem a direção atual com um atraso. As médias móveis são desactualizadas porque se baseiam em preços passados. Apesar deste atraso, as médias móveis ajudam a melhorar a ação do preço e a eliminar o ruído. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bollinger Bands. MACD e o McClellan Oscillator. Os três tipos mais populares de médias móveis são a média móvel simples (SMA) e a média móvel ponderada (WMA) a média móvel exponencial (EMA). Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir níveis potenciais de suporte e resistência. Média móvel simples (SMA) Uma média móvel simples é formada calculando o preço médio de uma garantia em um período específico de períodos. A maioria das médias móveis baseia-se nos preços de fechamento. Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias de preços de fechamento dividida por cinco. Como o próprio nome indica, uma média móvel é uma média que se move. Os dados antigos são descartados à medida que novos dados estão disponíveis. Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias que evolui ao longo de três dias. Preços diários de fechamento: 11,12,13,14,15,16,17 Primeiro dia de SMA de 5 dias: (11 12 13 14 15) 5 13 Segundo dia de SMA de 5 dias: (12 13 14 15 16) 5 14 Terceiro dia de SMA de 5 dias: (13 14 15 16 17) 5 15 O primeiro dia da média móvel cobre apenas os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel baixa o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da média móvel continua diminuindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 durante um total de sete dias. Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 durante um período de cálculo de três dias. Observe também que cada valor médio móvel está logo abaixo do último preço. Por exemplo, a média móvel para o primeiro dia é igual a 13 e o último preço é 15. Os preços nos quatro dias anteriores foram menores e isso faz com que a média móvel atinja. Em uma agregação móvel. A técnica importante é construir um intervalo com o nível usando os pontos finais que são relativos ao membro atual, podemos criar esse intervalo usando muitas funções no MDX, dependendo do intervalo médias para o intervalo de 6 meses médias para intervalo de 6 meses Média do período atual e Período anterior Usando períodos paralelos com o membro Measures. avg12ms como avg (Date. Month of Year. lag (11): Date. Month of Year, Measures. Internet Sales Value) member Measures. avg6ms as avg (Date. Month of Year. lag) (5): Data. Mês do Ano, Medidas. Valor de Vendas Internas) membro Measures. avg3ms como avg (Data. Marth of Year. lag (2): Date. Month of Year, Measures. Internet Sales Amount) selecione em colunas de Navegação de trabalhos de aventura Works